MATH530 - Mathematical Statistics

2026 Fall · Textbook: Casella & Berger, Statistical Inference (2nd ed.)

Week4-2: Convergence Concepts and CLT

확률 분포의 수렴과 중심극한정리

Week4-1: Convergence concepts

확률변수가 수렴한다는 것을 어떻게 표현할 수 있을까?

Week3-1: Sampling from Normal Distribution

정규분포에서 파생되는 다양한 분포

Week2-2: Random Sampling, Statistic, Sampling Distribution

샘플링- 부분에서 전체에 대한 정보를 얻어내는 방법

Week2-1: Moment Generating Function, Exponential Families

MGF와 moment로 확률 분포 추정하기, 확률 분포를 exponential family 형태로 표현하기

Week1-2: Conditional Probability and Independence, Random Variables, Distribution Functions, Density and Mass Functions

확률변수, 밀도함수, 질량함수 등 확률에 대한 다양한 함수

Week1-1: Set Theory, Basics of Probability Theory

확률을 수학적으로 엄밀하게 정의하는 방법

Week 0: Overview

호기롭게 시작하는 대학원 과목 수리통계학(MATH530)