과목 소개와 수강 목적

이번 학기에는 MATH530 Mathematical Statistics(수리통계학)을 수강한다. 500번대인 학수번호에서 볼 수 있듯이 대학원 과목이다. 수학과 복수전공을 하면서 꼭 들어야겠다고 생각한 과목이 MATH530이고 대학원 과목임에도 불구하고 호기롭게 수강신청을 했다. 이전에 기초적인 Probabillity and Statistics, Analysis I, II를 수강하며 MATH530을 들을 배경은 모두 충족했다고 생각이 들었고, 머신러닝이나 딥러닝에서 사용되는 통계적 이론을 이해하기 위해 이 과목에서 많은 것을 얻어갈 수 있다고 생각이 든다.

Statistical Inference, 2nd edition (Casella & Berger)

교재는 위의 Statistical Inference 2nd Edition을 사용한다. 강의 내용도 위 교재의 순서를 따라간다고 하며, 강의 이외에도 교재의 내용을 읽어보라고 권하셨다. 아마 과제도 교재의 연습문제 중에서 나올 것 같다.

강의 내용에 대한 글을 쓰는 목적으로는 포트폴리오 관리도 있지만 복습이나 시험 대비를 위해서도 있다. 강의를 들고, 교재에서 강의 내용 부분을 읽고, 이를 나만의 언어로 정리한다면 스스로도 수리통계학의 내용을 더 잘 이해할 수 있을 것이라고 생각한다. 어차피 시험 기간에 이런 방식으로 개념 정리를 할텐데 이왕이면 미리 해놓는게 나을 것 같다. 이전까지는 시험 기간에 닥쳐서 개념 정리를 했는데 매주 수업을 들은 후 정리를 하는 것이 당연히 더 좋을텐데, 왜 안했는지 모르겠다.

아마 이번 학기에 MATH442 Mathematics for AI도 같이 수강할 것 같은데 MATH530과 MATH442를 같이 수강하는 것은 큰 시너지가 날 것 같다. MATH442도 이와 같이 수업 내용을 정리해서 올릴 것 같은데 두 과목을 모두 더 잘 이해하게 될 수 있게 되면 좋겠다. 또한 IMEN266 Operation Research 2도 수강을 하는데 이 과목에서는 확률시스템을 다룬다. 우연히 확률과 통계가 중요하게 사용되는 과목들을 같은 학기에 듣게 되었는데 서로 유기적으로 연결이 되어서 각 과목을 따로따로 들을 때보다 훨씬 이해하기 쉬울 것 같다.